Governança de Inteligência Artificial
Da estratégia à implementação responsávelA Inteligência Artificial já está transformando as organizações. A questão não é mais apenas como utilizá-la, mas como estabelecer responsabilidades, controles, políticas e processos para que sua adoção aconteça com segurança, transparência e geração de valor.
Uma formação executiva para profissionais que precisam compreender, implementar, supervisionar ou governar sistemas de Inteligência Artificial.
Michelle Hanne
“Governar a IA não significa impedir a inovação, mas criar as condições para que ela cresça com responsabilidade.”
Uma formação construída a partir de referências reconhecidas internacionalmente
Os frameworks e normas são utilizados como referências educacionais. A formação não representa certificação, acreditação ou chancela oficial das instituições mencionadas.
A Inteligência Artificial avançou. A governança nem sempre acompanhou.
Empresas estão incorporando ferramentas, modelos e agentes de IA em velocidade crescente. Entretanto, a aceleração sem estruturas de controle expande a exposição a vulnerabilidades jurídicas, reputacionais e operacionais.
IA sem inventário
Ferramentas, modelos e agentes de IA generativa são adotados por equipes sem o conhecimento formal, catalogação ou autorização prévia da organização.
Responsabilidades indefinidas
Decisões automatizadas e integrações operacionais sem proprietários nomeados, critérios formais de aprovação ou supervisão humana contínua.
Dados e modelos sem controle
Riscos críticos relacionados a vazamento de segredos de negócio, privacidade, viés discriminatório em algoritmos e ausência de explicabilidade.
Regulação em transformação
Urgência em acompanhar a LGPD, o EU AI Act e a evolução do arcabouço regulatório brasileiro sem comprometer a agilidade e inovação da empresa.
Da compreensão conceitual à implantação prática
A formação foi estruturada para que o participante compreenda os fundamentos da Governança de IA e consiga transformar esse conhecimento em políticas, estruturas, processos e instrumentos aplicáveis às organizações.
Jornada Metodológica de Transformação
Compreender
Fundamentos & IADiagnosticar
Maturidade & RiscosEstruturar
Políticas & RACIControlar
Ética & SegurançaOperar
MLOps & ServiçosEvoluir
Governança ContínuaUma jornada completa em Governança de IA
O programa percorre os fundamentos, frameworks, estruturas organizacionais, riscos, segurança, regulação, qualidade e operação contínua de sistemas de IA em 12 aulas intensivas.
Jornada 1 — Compreender e diagnosticar
Estabelece as bases teóricas e práticas da governança corporativa de IA, diferenciando-a da governança de dados tradicional e aplicando modelos de avaliação de maturidade.
Conceitos centrais de governança corporativa e tecnológica aplicados à Inteligência Artificial. Diferenças essenciais entre Governança de Dados e Governança de IA.
Metodologias para mapear o estágio atual de prontidão e exposição a riscos de IA dentro da organização.
Análise das diretrizes globais de referência, focando no ISO/IEC 42001 e no NIST AI Risk Management Framework.
Jornada 2 — Estruturar e implementar
Aborda os passos concretos para estruturação do programa: catalogação de ativos de IA, alinhamento regulatório e definição da governança humana.
Metodologia para mapear e catalogar todas as soluções de IA em uso, desde modelos internos até ferramentas contratadas (SaaS) e Shadow AI.
Conexão entre obrigações regulatórias, proteção de dados e governança de algoritmos.
Desenvolvimento das estruturas humanas de decisão e supervisão de Inteligência Artificial.
Jornada 3 — Controlar e proteger
Foca nos mecanismos de controle e mitigações práticas contra viés, riscos operacionais e ameaças cibernéticas direcionadas à IA.
Princípios éticos convertidos em critérios de aceitação e mecanismos de supervisão algorítmica.
Processos formais de identificação, análise, avaliação e tratamento de riscos específicos de IA.
Integração da ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002 com os novos vetores de ataque em sistemas generativos e aprendizado de máquina.
Jornada 4 — Operar e evoluir
Supervisão contínua, governança no ciclo de operação (MLOps/AIOps), auditoria e consolidação do projeto integrador.
Adaptação de boas práticas de gestão de serviços de TI para ambientes que incorporam modelos de IA.
Métricas de qualidade conforme ISO/IEC 25010 e ISO/IEC 5259 e monitoramento contínuo da saúde dos modelos.
Automação de políticas e apresentação prática do plano de governança adaptado à organização do participante.
Conhecimento que se transforma em instrumentos de governança
A formação combina exposição conceitual, análise de casos executivos, aplicação de frameworks internacionais, exercícios orientados e a construção de artefatos práticos que podem ser prontamente adaptados à realidade das organizações.
Painel de Artefatos de Governança de IA
Diagnóstico de Maturidade em IA
Matriz e questionário para avaliar o estágio atual de prontidão e governança organizacional.
Inventário Inicial de Sistemas de IA
Estrutura para catalogar modelos, ferramentas shadow AI, fornecedores e bases de dados.
Roadmap de Implantação
Plano de ação faseado para estabelecimento gradual do programa de governança.
Matriz RACI e Papéis
Definição clara de proprietários de modelos, aprovadores, auditores e operadores.
Registro e Matriz de Riscos de IA
Mapeamento de riscos operacionais, jurídicos, reputacionais e de viés algorítmico.
Mapa de Controles de Segurança
Alinhamento com ISO 27001/27002 para mitigar data poisoning e prompt injection.
Estrutura do Programa de Governança
Modelo de política corporativa e regimento para Comitê de Governança e Ética.
Projeto Integrador Aplicado
Construção prática adaptada à realidade da organização do participante.
Para quem decide, implementa, controla ou supervisiona a IA
Formação executiva desenhada para profissionais que assumem a responsabilidade estratégica, jurídica, técnica ou operacional sobre a Inteligência Artificial nas organizações.
Liderança e Estratégia Executiva
- Conselheiros
- Executivos (C-Level)
- Gestores de Tecnologia
- Líderes de Inovação
Dados, IA e Produtos
- Profissionais de Dados
- Especialistas de IA
- Gestores de Produtos (PM/GPM)
- Gestores de Projetos
Jurídico, Compliance e Riscos
- Advogados e Jurídico Corporativo
- Compliance
- DPOs (Encarregados LGPD/GDPR)
- Gestores de Riscos
Segurança, Controle e Auditoria
- Auditoria Interna
- Controles Internos
- Segurança da Informação (CISO/Infosec)
- Consultores de Negócios
Não é necessário ser programador.
A formação não é um curso de programação. O foco está na governança, nos riscos, nas estruturas organizacionais, nos processos, nas responsabilidades e na aplicação executiva da Inteligência Artificial.
Direção de Educação e Liderança Acadêmica
A formação inaugural da RAR Academy é concebida e conduzida por especialistas com sólida bagagem acadêmica e vasta experiência na solução de problemas complexos de tecnologia e governança no mercado.
Michelle Hanne
Diretora de Educação e Desenvolvimento Acadêmico
“Governar a Inteligência Artificial não significa impedir a inovação. Significa criar as condições para que ela cresça com responsabilidade.”
Michelle Hanne
Diretora de Educação e Desenvolvimento Acadêmico
Destaques de Trajetória
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Perguntas e Respostas sobre a Formação
Esclareça os principais pontos sobre os pré-requisitos, a metodologia, as referências de mercado e o formato da turma inaugural.
Não necessariamente. A formação foi concebida para profissionais que participam de decisões, implantação, gestão, controle ou supervisão de sistemas de Inteligência Artificial, incluindo executivos, gestores, profissionais do jurídico, compliance, governança e riscos.
Não. O foco da formação está na governança, nos riscos, nos processos, nos papéis, nos controles e na aplicação organizacional da Inteligência Artificial. Não haverá escrita de código de programação durante o curso.
Não. A formação utiliza normas e frameworks internacionais (como ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 e NIST AI RMF) como referências educacionais rigorosas. O curso não representa certificação, acreditação ou chancela oficial da ISO ou de outras instituições mencionadas.
Sim. A formação aborda a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), a atuação da ANPD e o panorama do arcabouço regulatório brasileiro relacionado à Inteligência Artificial, conectando-os também com diretrizes globais como o EU AI Act e a GDPR.
Não. A metodologia combina fundamentação conceitual rigorosa com aplicação prática orientada. O programa prevê a elaboração de diagnósticos de maturidade, inventários de IA, matrizes RACI, registros de risco, mapas de controle e um projeto integrador aplicável à realidade de sua organização.
As informações da turma inaugural sobre formato, calendário, investimento e abertura de inscrições serão enviadas prioritariamente às pessoas cadastradas na lista de interesse.
A Inteligência Artificial já faz parte das decisões. A governança precisa fazer também.
Prepare-se para estruturar sistemas, responsabilidades, políticas e controles capazes de transformar inovação em valor sustentável.
Uma iniciativa da RAR Inside Business • rarinside.academy